توقيع التعلم العميق متعدد الوسائط المعتمد على PET/CT للتنبؤ بالانبثاث العقدي الخفي في سرطان الرئة

يلعب الانبثاث العقدي الخفي (ONM) دورًا مهمًا في العلاجات الشاملة لسرطان الرئة ذو الخلايا غير الصغيرة (NSCLC). تهدف هذه الدراسة إلى تطوير توقيع تعلم عميق يعتمد على التصوير المقطعي بالإصدار البوزيتروني/التصوير المقطعي المحوسب للتنبؤ بـ ONM لسرطان الرئة NSCLC في المرحلة السريرية N0. شملت الدراسة مجموعة داخلية (عدد = 1911) لبناء توقيع التعلم العميق للانبثاث العقدي (DLNMS). بعد ذلك، تم استخدام مجموعة خارجية (عدد = 355) ومجموعة مستقبلية (عدد = 999) للتحقق الكامل من أداء DLNMS في التنبؤ. تظهر النتائج هنا أن مساحة تحت منحنى خاصية التشغيل المستقبلي لـ DLNMS للتنبؤ بـ N1 الخفي هي 0.958، 0.879 و0.914 في مجموعة التحقق، المجموعة الخارجية والمجموعة المستقبلية على التوالي، وللتنبؤ بـ N2 الخفي هي 0.942، 0.875 و0.919 على التوالي، وهو أداء أفضل بكثير من نماذج التعلم العميق أحادية الوسائط والنموذج السريري والأطباء. تؤكد هذه الدراسة أن DLNMS يمتلك القدرة على التنبؤ بالانبثاث العقدي الخفي للـ NSCLC في المرحلة السريرية N0.