Key points are not available for this paper at this time.
لطالما اعتقدت أنني إحصائي، مهتم باستنتاجات من الخاص إلى العام. لكن مع متابعتي لتطور الإحصاء الرياضي، وجدت نفسي أتساءل وأشكك. وعندما تأملت في سبب فائدة تقنيات مثل تحليل الطيف للسلاسل الزمنية، أصبح واضحًا أن جوانب "التعامل مع التقلبات" فيها، في كثير من الحالات، أقل أهمية من الجوانب التي كان يتوجب التعامل معها بفعالية في حالة البيانات الكبيرة جدًا، حيث لا تعد التقلبات مشكلة. في المجمل، توصلت إلى أن اهتمامي المركزي هو تحليل البيانات، والذي أعتبره يشمل، من بين أمور أخرى: إجراءات تحليل البيانات، تقنيات تفسير نتائج هذه الإجراءات، طرق تخطيط جمع البيانات لجعل تحليلها أسهل أو أدق أو أكثر دقة، وكل الأدوات والنتائج الخاصة بالإحصاء (الرياضي) التي تُطبق على تحليل البيانات.
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
John W. Tukey
The Annals of Mathematical Statistics
Princeton University
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
درس جون دبليو. توكي (الخميس) هذا السؤال.
www.synapsesocial.com/papers/69d9e7dc5e5bcb4e3b8383af — DOI: https://doi.org/10.1214/aoms/1177704711
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: