Key points are not available for this paper at this time.
تستفيد التخطيط المكاني البحري ومبادرات الحفظ من فهم توزيع الأنواع على مناطق جغرافية أكبر مما يتم عادة أخذ عينات منها بواسطة أي استطلاع واحد. هنا، نختبر ما إذا كان دمج بيانات الاستطلاعات المتنوعة يمكن أن يحسن توقعات الموائل عبر منطقة لم يتم أخذ عينات جيدة منها بواسطة استطلاع واحد باستخدام سرطان البحر دنجينس (Metacarcinus magister) من كولومبيا البريطانية كحالة دراسية. نجمع البيانات من استطلاعات الغوص والصيد والشباك المتbaited لإنتاج ستة نماذج مختلطة عامة مرشحة مع مجالات عشوائية مكانية. للمقارنة بين النماذج المعتمدة على استطلاع واحد والنماذج المدمجة، نقيم الأداء التنبؤي باستخدام التحقق المتقاطع المدروس مكانياً ونستقل باستخدام نهجين جديدين باستخدام بيانات صيد الأسماك. نجد تحسيناً في الأداء التنبؤي وقلّة في عدم اليقين عند دمج بيانات الاستطلاعات التي تعاني من حجم عينة صغيرة أو انخفاض في القابلية للاكتشاف أو تغطية مكانية محدودة. نظهر أهمية تقييم النماذج القوي عند دمج البيانات والتنبؤ بمواقع لم يتم أخذ عينات منها. بالإضافة إلى ذلك، نبرز الحاجة إلى النظر بعناية في تحيزات العينة وافتراضات النموذج عند دمج البيانات لتقليل خطر أخطاء التنبؤ.
نفقين وآخرون (Mon,) درسوا هذا السؤال.