جودة النوم مرتبطة ارتباطًا وثيقًا بالنتائج الصحية القلبية والتمثيلية والذهنية، ومع ذلك فإن المعيار الذهبي السريري، تخطيط النوم (PSG)، مكلف ومتدخل للرصد المنزلي على المدى الطويل. يتيح البالستوكراديوغرافي (BCG) استشعارًا غير متدخل في السرير، وبالتالي فهو جذاب لتقييم النوم منخفض الحمل في البيئات الطبيعية. ومع ذلك، فإن معظم الدراسات الحالية لـ BCG معتمدة على PSG، وتتركز بشكل رئيسي على مراحل النوم، بينما غالبًا ما يتم التعامل مع الحركة وحلقات الخروج من السرير على أنها مشوشات بدلاً من أن يتم نمذجتها بشكل مشترك. في هذه الدراسة، نقترح إطار عمل توضيحي لنموذج حالة بديل غير خاضع للإشراف لرصد النوم في ثلاث حالات من إشارات BCG في إعداد غير موسوم. تم تقسيم تسجيلات BCG إلى نوافذ زمنية مدتها 30 ثانية مع 50% تداخل، وتم استخراج ميزات عبر مجالات متعددة من شكل الموجة، و القدرة الطيفية، والديناميات المتعلقة بمعدل ضربات القلب، وتوزيع طاقة المويجات. تم استخدام تجميع K-means (K = 3) لإنشاء تسميات بديلة مشتقة من الكلستر، وتم استخدام ترتيب الميزات القائم على TreeSHAP مع توجيه التحقق الداخلي لعملية اختيار مجموعة Top-N للتدريب، وتمت مقارنة عدة مصنفات تحت بروتوكول صارم لإقصاء موضوع واحد، مع تحقيق SVM-RBF المحسن بـ ROA لأفضل أداء عام. باستخدام بيانات من 32 متطوعًا، حقق الإطار دقة بلغت 0.9932 ± 0.0047 (متوسط ± انحراف معياري)، مع تحقيق درجات Macro-F1 وMCC قوية باستمرار. بشكل عام، تفوق على الطرق البديلة التي تمت مقارنتها في هذه الدراسة.
دراسة وانغ وآخرون (الجمعة) هذا السؤال.