التعلم المعزز متعدد الوكلاء: مراجعة للتحديات والتطبيقات

في هذه المراجعة، نقدم تحليلًا لأكثر خوارزميات التعلم المعزز متعدد الوكلاء استخدامًا. بدءًا من خوارزميات التعلم المعزز ذات الوكيل الواحد، نركز على أكثر القضايا أهمية التي يجب أخذها في الاعتبار عند توسيعها إلى سيناريوهات متعددة الوكلاء. تم تجميع الخوارزميات المحللة وفقًا لخصائصها. نقدم تصنيفًا تفصيليًا لأهم الأساليب متعددة الوكلاء المقترحة في الأدبيات، مع التركيز على النماذج الرياضية ذات الصلة بها. لكل خوارزمية، نصف مجالات التطبيق المحتملة مع الإشارة إلى مزاياها وعيوبها. تُقارن خوارزميات متعددة الوكلاء الموصوفة من حيث أهم الخصائص لتطبيقات التعلم المعزز متعدد الوكلاء، وهي عدم الثبات، القدرة على التوسع، والمراقبة. كما نصف أكثر بيئات القياس المرجعية شيوعًا المستخدمة لتقييم أداء الطرق المدروسة.