تحديات تحيز وقت الضمان

يتواجد احتمال حدوث تحيز وقت الضمان (GTB)، المعروف أيضًا بتحيز الوقت الخالد، كلما تم إجراء تحليل مُؤرَّخ بدءًا من التسجيل أو التوزيع العشوائي، مثل البقاء بدون مرض أو البقاء الكلي، وتمت المقارنة بين مجموعات محددة بواسطة حدث تصنيفي يحدث خلال فترة المتابعة. أنواع الأحداث المرتبطة بـ GTB متنوعة وقد تشمل حدوث استجابة مرضية موضوعية، بداية السمية، أو التحول المصلي. ومع ذلك، التحليلات المقارنة التي تستخدم هذه الأنواع من الأحداث كمتنبئات تختلف عن التحليلات التي تستخدم خصائص أساسية تم تحديدها بالكامل قبل وقوع أي حدث نتيجة. التعرف على احتمال حدوث GTB ليس دائمًا واضحًا، وقد يكون تحديًا معرفة متى يؤثر GTB على نتائج التحليل. تُعرّف هذه المقالة GTB، وتقدم أمثلة عليه من عدة مقالات منشورة، وتناقش ثلاث تقنيات تحليلية يمكن استخدامها لإزالة التحيز: تحليل النقطة الزمنية الشرطية، نموذج كوكس الموسع، والوزن العكسي لاحتمالية. تُعرض نقاط القوة والقيود لكل تقنية. كمثال، نستكشف تأثير استخدام البيسفوسفونات على البقاء بدون مرض (DFS) باستخدام بيانات من تجربة سريرية عشوائية BIG (Breast International Group) 1-98. أظهر تحليل باستخدام طريقة بسيطة فائدة كبيرة للمرضى الذين تلقوا علاج البيسفوسفونات. بالمقابل، لم تُظهر التحليلات التي استخدمت الطُرُق الثلاث المعروفة بإزالة GTB أدلة إحصائية على تقليل خطر حدوث حدث DFS مع علاج البيسفوسفونات.