الملخص التنبؤ بتفاعلات تسلسلات piRNA مع تسلسلات mRNA أمر أساسي لفهم التنظيم بعد النسخ في الخط الجرثومي ولتصميم الت perturbations التي تعدل التثبيط الموجه بواسطة PIWI (الخصية الضعيفة الناتجة عن عنصر P). أي تحسين في دقة التنبؤات حول تفاعلات تسلسلات RNA ضروري للتحسينات الممكنة في العديد من المجالات الطبية الحيوية الحرجة. تقترح هذه الورقة rbpCNN، وهو شبكة عصبية تلافيفية خفيفة الوزن (CNN) تعزز تشفير زوج النوكليوتيد بقنوات تفاعل مستندة إلى الفيزياء الحيوية قبل عملية التعلم. من خلال إضافة قناة توافق واحدة، وقناتين للمسار الحلزوني، وقناة مكانية واحدة، وقناة هيكلية واحدة، هدفنا هو دعم تنبؤات طبقة CNN وتحسين دقة التنبؤ. الشبكة الناتجة خفيفة الوزن وتحقق أداءً قويًا بالمقارنة مع الحلول الحالية على هذا المعيار. أظهرت النتائج التجريبية أن rbpCNN حقق AUC (المساحة تحت منحنى خصائص التشغيل المستقبلية) بنسبة 96.55٪ ودقة قدرها 90.66٪ في التحقق بخمسة أضعاف، و AUC بنسبة 94.19٪ ودقة 86.74٪ على مجموعة بيانات خارجية مستقلة تمامًا، مع أداء تنافسي وأحيانًا يتجاوز النتائج المبلغ عنها مسبقًا على نفس المعيار.
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Ahmet Gürhanlı
Sajjad Nematzadeh
Taner Çevik
Scientific Reports
Istanbul University
Applied Science Private University
Istanbul Medipol University
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
درس جورهانلي وآخرون (Mon,) هذا السؤال.
www.synapsesocial.com/papers/69df2bcae4eeef8a2a6b0bec — DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-026-48797-5
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: