의료 산업에서의 스마트 의류는 센서, 인공지능(ai), 데이터 분석 기술을 통합하여 환자의 생체신호를 연속적으로 모니터링하고, 의료진과의 실시간 연계를 가능하게 하는 차세대 헬스케어 솔루션으로 주목받고 있다. 본 연구는 의료산업에서 활용되고 있는 스마트 의류 사례를 중심으로, 만성질환 관리의 적용 유형을 분류하고 각 유형의 기능적·임상적 특성을 체계적으로 도출하는 데 목적이 있다. 분석 결과, 만성질환 관리를 위한 스마트 의류의 유형은 총 다섯 가지 유형으로 심혈관·호흡기 질환 관리 유형, 림프부종·정맥부전 관리 유형, 당뇨 관리 유형, 신경계·운동장애 관리 유형, 여성건강·요실금 관리 유형으로 나타났다. 이들 유형은 상이한 질환 특성과 기술적 목적을 지니고 있음에도 불구하고, 공통적으로 실시간 모니터링, 비침습적 진단, 맞춤형 피드백, 원격 관리를 통합적으로 구현하고 있었다. 이는 스마트 의류가 단순한 의료 보조기기를 넘어, 환자 중심의 지속 가능한 관리 체계를 구축하려는 의료산업 전반의 전략적 전환을 보여준다. 또한, 만성질환 관리를 위한 스마트 의류의 특성은 다음 네 가지로 요약된다. 첫째, 질환별 생체신호 특성에 기반한 맞춤형 기능 구조화, 둘째, 의료 데이터와 진료 프로세스가 연동되는 임상 워크플로우 통합성, 셋째, 사용자 집단별 특화설계, 넷째, 다양한 산업 분야와의 연계를 통한 융합 생태계 확대이다. 이러한 결과는 스마트 의류가 단순한 생체신호 측정 도구를 넘어, 의료·기술·생활을 통합한 환자 중심 관리 플랫폼으로 진화하고 있음을 보여준다. 나아가 이는 삶의 질 향상과 의료서비스 효율성 제고를 동시에 실현하는 핵심 혁신 매개체로 평가된다.
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Kim et al. (Tue,) studied this question.
www.synapsesocial.com/papers/69df2c77e4eeef8a2a6b188a — DOI: https://doi.org/10.5762/kais.2026.27.3.488
Jang-Hyeon Kim
Bo-Young Youn
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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