طرق التعلم الذاتي واستخداماتها في تحليل التصوير الطبي: مراجعة شاملة

يُعد ندرة مجموعات بيانات التصوير الطبي المشروحة عالية الجودة مشكلة رئيسية تواجه تطبيقات التعلم الآلي في مجال تحليل التصوير الطبي وتعيق تطور هذا المجال. التعلم الذاتي هو نموذج تدريبي حديث يتيح تعلم تمثيلات قوية بدون الحاجة إلى التعليق البشري، وهو ما يمكن اعتباره حلاً فعالاً لمشكلة ندرة البيانات الطبية المشروحة. تستعرض هذه المقالة اتجاهات البحث الحديثة في أساليب التعلم الذاتي للبيانات الصور مع التركيز على تطبيقاتها في مجال تحليل التصوير الطبي. تغطي المقالة مجموعة من أحدث أساليب التعلم الذاتي المستمدة من مجال رؤية الكمبيوتر حيث إنها قابلة للتطبيق في تحليل التصوير الطبي، وتصنفها إلى أساليب تنبؤية، توليدية، وتباينية. علاوة على ذلك، تستعرض المقالة 40 من أحدث الأبحاث في مجال التعلم الذاتي في تحليل التصوير الطبي بهدف تسليط الضوء على الابتكارات الأخيرة في المجال. أخيراً، تختتم المقالة باتجاهات بحثية مستقبلية محتملة في هذا المجال.