أدى دمج الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية إلى ثورة في البحث والتشخيص ورعاية المرضى. على وجه الخصوص، أثارت ظهور ChatGPT وارتفاع DeepSeek مؤخراً اهتماماً كبيراً بهذا المجال. يوفر هذا العمل التجريبي تقييماً مقارنة لأداء هذه النماذج ودورها في التعليم الطبي من منظور الخصوصية. تظهر دراستنا أن DeepSeek-R1 يعتمد حالياً على قدرات استدلال محسنة، في حين أن نظيره ChatGPT-4o مصمم لدعم النص والصوت والرؤية وهو أمر يفتقر إليه نماذج DeepSeek القياسية. ومع ذلك، بسبب تقنيات التقطير المستخدمة، تتمتع DeepSeek بميزة على ChatGPT من حيث متطلبات الموارد. قمنا بتقييم كلا النموذجين على مجموعة بيانات MedQA من منظور الخصوصية حيث أعاد ChatGPT 94% من الإجابات الصحيحة مقارنة بـ 91% مع DeepSeek، على الرغم من أن DeepSeek أظهر اتساقاً في الردود التوضيحية.
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Khalid A. Alissa
Nasro Min-Allah
Electronics
Imam Abdulrahman Bin Faisal University
Saudi Aramco (Saudi Arabia)
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
درس Alissa وآخرون (الأربعاء،) هذا السؤال.
www.synapsesocial.com/papers/69e1ceaa5cdc762e9d857bac — DOI: https://doi.org/10.3390/electronics15081644
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: