مسح حول مؤشرات الأداء لخوارزميات كشف الأجسام

يستكشف هذا العمل ويقارن العديد من المؤشرات لتقييم أداء خوارزميات كشف الأجسام. الدقة المتوسطة (AP)، على سبيل المثال، هي مقياس شائع لتقييم دقة كاشفات الأجسام من خلال تقدير المساحة تحت المنحنى (AUC) لعلاقة الدقة × الاستدعاء. بناءً على نوع الاستيفاء المستخدم في الرسم البياني، يمكن تعريف نوعين مختلفين من AP، وبناءً عليه يتم توليد نتائج مختلفة. لدى AP ستة أنواع إضافية تزيد من إمكانيات المقارنة. نقص الإجماع في الأعمال المختلفة وتطبيقات AP يشكل مشكلة تواجه الأوساط الأكاديمية والعلمية. يتم توزيع تطبيقات المؤشرات المكتوبة بلغات حوسبة ومنصات مختلفة عادةً مع مجموعات بيانات مصاحبة تشترك في وصف معين لمربع التقييد. تساعد هذه المشاريع المجتمع بأدوات التقييم، لكنها تتطلب عملاً إضافيًا لتتكيف مع مجموعات بيانات وصيغ مربعات تقييد أخرى. يستعرض هذا العمل أكثر المؤشرات المستخدمة في كشف الأجسام مع إبراز اختلافاتها، وتطبيقاتها، والمفاهيم الرئيسية لها. كما يقترح تنفيذًا معياريًا يمكن استخدامه كمرجعية بين مجموعات بيانات مختلفة مع حد أدنى من التكيف على ملفات التعليقات التوضيحية.