Key points are not available for this paper at this time.
نقدم نموذجًا مشتركًا للغة والترجمة يستند إلى شبكة عصبية متكررة يتنبأ بالكلمات الهدف بناءً على تاريخ غير محدود من كل من الكلمات المصدر والهدف. تؤدي افتراضات الاستقلال الأضعف في هذا النموذج إلى مساحة بحث أكبر بكثير مقارنةً بنماذج اللغة أو الترجمة المرتكزة على الشبكات العصبية الأمامية ذات الصلة. نتعامل مع هذه المشكلة بواسطة خوارزمية إعادة تقييم تطورية جديدة ونُظهر فعاليتها تجريبيًا. يبني نموذجنا المشترك على نموذج لغة شبكة عصبية متكررة معروف جيدًا (Mikolov, 2012) معززًا بطبقة من المدخلات الإضافية من لغة المصدر. نظهر دقة تنافسية مقارنةً بميزات نماذج القناة التقليدية. تحسن أفضل نتائجنا مخرجات نظام مدرب على بيانات WMT 2012 للفرنسية-الإنجليزية حتى 1.5 BLEU، وبمعدل 1.1 BLEU عبر عدة مجموعات اختبار.
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Michael Auli
Michel Galley
Chris Quirk
Microsoft (United States)
Microsoft Research (United Kingdom)
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
درس أويلي وآخرون (الثلاثاء) هذا السؤال.
www.synapsesocial.com/papers/6a07122872f0218126582fef — DOI: https://doi.org/10.18653/v1/d13-1106
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: