Key points are not available for this paper at this time.
هناك ميل عبر مجالات فرعية مختلفة في الذكاء الاصطناعي لتقدير مجموعة صغيرة من المؤشرات المرجعية المؤثرة. تعمل هذه المؤشرات كبدائل لمجموعة من المشاكل المشتركة المختارة التي غالبًا ما تُصاغ كمراحل أساسية على الطريق نحو أنظمة ذكاء اصطناعي مرنة وقابلة للتعميم. الأداء المتقدم على هذه المؤشرات يُفهم على نطاق واسع كمؤشر على التقدم نحو هذه الأهداف طويلة الأمد. في هذا البحث الوظيفي، نستكشف حدود هذه المؤشرات للكشف عن مشكلات صلاحية البناء في صياغتها كمقاييس عامة وواسعة النطاق للتقدم التي يُفترض أن تمثلها.
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Inioluwa Deborah Raji
Emily M. Bender
Amandalynne Paullada
University of Washington
Google (United States)
Seattle University
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
درس راجي وآخرون (Fri,) هذا السؤال.
www.synapsesocial.com/papers/6a07fa897ad161a3abfe0eee — DOI: https://doi.org/10.48550/arxiv.2111.15366