ChatGPT: بداية نهاية التعليق اليدوي للبيانات اللغوية؟ دراسة حالة التعرف التلقائي على النوع الأدبي

أظهر ChatGPT قدرات قوية في مهام توليد اللغة الطبيعية، مما يدفع الباحثين بشكل طبيعي لاستكشاف حدود قدراته. في هذه الورقة، ندرس ما إذا كان يمكن استخدام ChatGPT في تصنيف النص بدون تدريب مسبق، وتحديداً التعرف التلقائي على النوع الأدبي. نقارن ChatGPT مع نموذج لغة متعدد اللغات XLM-RoBERTa تم تحسينه على مجموعات بيانات معلمة يدويًا بالأنواع. تم مقارنة النماذج على مجموعات اختبار في لغتين: الإنجليزية والسلوفينية. تظهر النتائج أن ChatGPT يتفوق على النموذج المحسن عند تطبيقه على مجموعة البيانات التي لم يسبق لأي من النموذجين رؤيتها. حتى عند تطبيقه على اللغة السلوفينية كلغة ذات موارد محدودة، لم تكن أداء ChatGPT أسوأ من أدائه على اللغة الإنجليزية. ومع ذلك، إذا تم تهيئة النموذج بالكامل باللغة السلوفينية، فإن الأداء ينخفض بشكل كبير، مما يبرز القيود الحالية لاستخدام ChatGPT على اللغات الصغيرة. تؤدي النتائج المقدمة إلى طرح تساؤل عما إذا كانت هذه بداية نهاية حملات التعليق اليدوي المرهقة حتى للغات الصغيرة مثل السلوفينية.