Key points are not available for this paper at this time.
في عصر الرقمية الحديث، ظهر الذكاء الاصطناعي (AI) كقوة تحويلية في مختلف القطاعات، والتعليم ليس استثناءً. تُعيد تقنيات الذكاء الاصطناعي تعريف مناهج التدريس، وتخصص تجربة التعلم، وتُؤتمت التقييمات، وتمكّن من الحصول على تغذية راجعة في الوقت الحقيقي. تستعرض هذه المقالة التأثير المتعدد الأوجه للذكاء الاصطناعي على التعليم، مُبرزة كيف تعزز الأنظمة الذكية أداء الطلاب، وتساعد المعلمين، وتدعم بيئات التعلم الشاملة. كما تُحلل الورقة بشكل نقدي الاعتبارات الأخلاقية، وقضايا خصوصية البيانات، وتحديات العدالة في تطبيق الذكاء الاصطناعي. ومع تبني المؤسسات التعليمية عالمياً للتقنيات الذكية، يصبح من الضروري تقييم الفوائد وكذلك الآثار طويلة المدى للذكاء الاصطناعي في نظم التعلم. في النهاية، تؤيد المقالة نهجاً متوازناً يتمحور حول الإنسان لضمان أن تُعزز التكنولوجيا المساواة والجودة والاستدامة في التعليم.
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Yan Hoana Nhuyen
Institute of Scientific and Technical Information
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
درس هذا السؤال يان هوانا نيغوين (الجمعة).
www.synapsesocial.com/papers/6a095bba7880e6d24efe1a30 — DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.20200622
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: