خدع التحليل العاملي لشبكات LSTM

نقدم طريقتين بسيطتين لتقليل عدد المعاملات وتسريع تدريب شبكات الذاكرة الطويلة قصيرة الأمد الكبيرة (LSTM): الأولى هي "التحليل العاملي للمصفوفة بتصميم" لمصفوفة LSTM إلى حاصل ضرب مصفوفتين أصغر، والثانية هي تقسيم مصفوفة LSTM ومدخلاتها وحالاتها إلى مجموعات مستقلة. كلا النهجين يسمح لنا بتدريب شبكات LSTM الكبيرة بسرعة أكبر بشكل ملحوظ حتى نصل إلى مستوى قريب من أفضل أداء بغموض منخفض مع استخدام عدد أقل بكثير من معاملات RNN.