التقييم التجريبي والتصميم الجديد لمواجهة مرسلي البريد المزعج المتطورين على تويتر

حتى الآن، باعتبارها واحدة من أكثر الشبكات الاجتماعية على الإنترنت (OSNs) شعبية، تدفع تويتر ثمن ذلك مع تزايد عدد مرسلي البريد المزعج الذين يوجهون أنظارهم إلى هذا الموقع المصغر للمدونات. يمكن لمرسلي البريد المزعج على تويتر تحقيق أهدافهم الضارة مثل إرسال البريد المزعج، نشر البرمجيات الخبيثة، استضافة قنوات التحكم والقيادة (C&C) لشبكات الروبوتات، وشن أنشطة غير قانونية تحت الأرض أخرى. نظرًا لأهمية وضرورة الكشف وتعليق حسابات البريد المزعج، كرّس العديد من الباحثين إلى جانب مهندسي شركة تويتر جهودهم للحفاظ على تويتر كمنصات خالية من البريد المزعج. تستخدم معظم الدراسات الحالية تقنيات التعلم الآلي للكشف عن مرسلي البريد المزعج على تويتر. "بينما يتسلق الكاهن عمودًا، يتسلق الشيطان عشرة." يتطور مرسلو البريد المزعج على تويتر لتجنب الميزات الحالية للكشف. في هذه الورقة، نقوم أولاً بتحليل شامل وتجريبي لتكتيكات التهرب التي يستخدمها مرسلو البريد المزعج على تويتر. ثم نصمم عدة ميزات اكتشاف جديدة للكشف عن المزيد من مرسلي البريد المزعج على تويتر. بالإضافة إلى ذلك، لفهم عميق لفعالية وصعوبات استخدام ميزات التعلم الآلي للكشف عن مرسلي البريد المزعج، نقوم بتحليل متانة 24 ميزة كشف مستخدمة شائعًا في الأدبيات بالإضافة إلى تلك المقترحة في دراستنا. من خلال تجاربنا، نُظهِر أن الميزات الجديدة المصممة لدينا أكثر فعالية لاستخدامها في الكشف عن مرسلي البريد المزعج (حتى المتحاشين) على تويتر. وفقًا لتقييمنا، وبينما نحافظ على معدل إيجابيات كاذبة منخفض، فإن معدل الكشف باستخدام مجموعة ميزاتنا الجديدة أعلى بشكل ملحوظ من العمل القائم. حسب علمنا، هذه الدراسة هي الأولى التي تجري تقييمًا تجريبيًا وتأثير تكتيكات التهرب المستخدمة من قبل مرسلي البريد المزعج على تويتر وتُعد إضافة قيمة لهذا المجال البحثي.