Ein neuronales Hypervektor-Modell der von Gedächtnis gesteuerten räumlichen Navigation

In dieser Studie entwickeln wir eine experimentelle Umgebung zur Untersuchung des menschlichen räumlichen Bewusstseins und Gedächtnisses sowie ein neuro-komputatives konnektionistisches Modell basierend auf hyperdimensionaler Datenverarbeitung, das nützlich ist, um die Fähigkeit der Teilnehmer zu modellieren, Reize zu speichern und abzurufen. Es wurde ein qualitativer Vergleich zwischen dem Vertrauen des vorgeschlagenen Modells, in dem es vergangene Reize abruft, und der Leistung eines Teilnehmers beim Abrufen derselben vergangenen Reize durchgeführt. Die Ergebnisse zeigen, dass das vorgeschlagene Erinnerungsmodell vielversprechend ist, um den Leistungsabfall von Teilnehmern zu modellieren, und ein potenziell nützliches Instrument für die Neuroergonomik-Forschung darstellt.