Leistungsauswirkungen auf Datenbanken bei Verwendung serverloser Architekturen: Eine empirische Studie

Serverless Computing gewinnt schnell an Bedeutung als praktikable Alternative zur Bereitstellung und Verwaltung verschiedener Anwendungen. Insbesondere serverlose Datenbanken versprechen Skalierbarkeit, Kosteneffizienz und geringeren betrieblichen Aufwand. Die Leistungsmerkmale serverloser Datenbanken, insbesondere im Vergleich zu klassischen Datenbankbereitstellungen, sind jedoch noch nicht vollständig verstanden. Dieses Papier präsentiert eine empirische Studie, die die Leistungswirkungen der Nutzung serverloser Datenbankarchitekturen untersucht. Wir führen Experimente mit einer Benchmark-Last sowohl gegen eine serverlose Datenbank (AWS Aurora Serverless v2) als auch gegen eine bereitgestellte Datenbank (AWS Aurora PostgreSQL) durch. Unsere Ergebnisse zeigen, dass serverlose Datenbanken zwar erhebliche Vorteile hinsichtlich Skalierbarkeit und Kosten bieten, jedoch Latenz-Overhead durch Cold Starts und Autoskalierungsmechanismen verursachen können. Wir analysieren diese Leistungsunterschiede und geben Einblicke in die Kompromisse zwischen serverlosen und bereitgestellten Datenbankbereitstellungen für verschiedene Anwendungsszenarien.