Zweck der Studie: Die Integration digitaler Technologie in der Grundschulbildung wird im Zeitalter der Transformation des Lernens im 21. Jahrhundert zunehmend dringend. Die Bereitschaft der Lehrkräfte, Deep-Learning-Ansätze und instruktive Innovationen umzusetzen, bleibt jedoch eine Herausforderung, insbesondere in nicht-urbanen Gebieten wie dem Landkreis Sumenep. Methodik: Ein qualitativ-deskriptiver Ansatz wurde angewandt, bei dem sechs gezielt ausgewählte Lehrkräfte als primäre Datenquellen dienten. Die Daten wurden durch Klassenraumbeobachtungen und strukturierte Interviews erhoben und anschließend mit dem Modell von Miles und Huberman analysiert, das Datenreduktion, Datenanzeige und Schlussfolgerungsziehung umfasst. Hauptergebnisse: Die Ergebnisse zeigen, dass das konzeptuelle Verständnis der Lehrkräfte für Deep Learning begrenzt bleibt und die Anwendung im Unterricht noch nicht auf einem transformativen Niveau ist. Die Bereitschaft der Lehrkräfte wird durch unzureichende Schulungen, ungenügende Infrastruktur, schwache institutionelle Unterstützung und unterschiedliche Selbstwirksamkeitsgrade beeinflusst. Systemische Barrieren wie eingeschränkter technologischer Zugang und fehlende unterstützende Schulpolitik behindern ebenfalls die Umsetzungsbemühungen. Neuartigkeit/Originalität dieser Studie: Diese Studie untersucht einzigartig die LehrerInnenbereitschaft für Deep-Learning-orientierten Unterricht in einem unterrepräsentierten Kontext – ländliche Grundschulen in Indonesien. Im Gegensatz zu früherer Forschung, die überwiegend städtische oder weiterführende Bildungseinrichtungen fokussiert, erfasst diese Studie die realen Einschränkungen und Chancen der digitalen Transformation in ressourcenarmen Umgebungen. Sie erweitert außerdem die konzeptuelle Definition von „Deep Learning“ über Technologie hinaus und integriert pädagogische Tiefe sowie reflektiertes Lehren. Die Implikationen unterstreichen die Dringlichkeit, kontextbasierte, praxisorientierte Lehrerfortbildungen zu gestalten und unterstützende Politiken zu entwickeln, die nachhaltige digitale Pädagogik ermöglichen.
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Citra Alif Lia Elliana Arianti
Sama’ Sama’
Ike Yuli Mestika Dewi
Journal Evaluation in Education (JEE)
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Arianti et al. (Mon,) erforschten diese Fragestellung.
www.synapsesocial.com/papers/68d46cc631b076d99fa68d90 — DOI: https://doi.org/10.37251/jee.v6i3.1775
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