Effektives persönliches Finanzmanagement umfasst die Nachverfolgung von Ausgaben, was es den Menschen ermöglicht, ihre Ausgaben zu überwachen und potenziell ihre finanziellen Ziele zu erreichen. Die Verwendung intelligenter Werkzeuge zur Automatisierung der finanziellen Nachverfolgung, Kategorisierung und Analyse ist im Wesentlichen der einzige Weg, Ausgaben in der heutigen schnelllebigen Umgebung effektiv zu verwalten. Durch die Trennung und Verfolgung jeder finanziellen Transaktion verbessert die Expenses Tracking Application mit OCR und ML die Effizienz des persönlichen Finanzmanagements. Nach der Erfassung von Textdaten aus Belegen, Rechnungen oder Fakturen durch ein maschinelles Lernmodell zur Klassifizierung in benutzerdefinierte Kategorien verwendet das Programm optische Zeichenerkennung (OCR), um die Daten zu digitalisieren. Kleine Einkäufe profitieren von der Möglichkeit, Transaktionen ohne Papierbelege oder Rechnungen manuell einzugeben, da eine Eingabe und Klassifizierung möglich ist. Nutzer können Eingaben und Kategorisierungen mit wenigen Eingabefehlern vornehmen. Dieses Tool ist für den manuellen Prozess optimiert, der zu Fehlern führte, vereinfacht die Nachverfolgung, spart wertvolle Stunden und bietet schnelle Rückmeldungen zu häufigen Trends: Informationen zur Zeit und Art der Ausgaben des Nutzers. Nutzer können auch anpassbare Ausgabenbenachrichtigungen bei Überausgaben, regelmäßigen Abonnements oder häufigen Rechnungen sowie anderen Ausgaben erhalten.
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J. Mohan
Daya Santosh Tonape
D. Venkata Bhargav
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Mohan et al. (Do,) untersuchten diese Frage.
www.synapsesocial.com/papers/68d9052541e1c178a14f54fb — DOI: https://doi.org/10.62643/ijerst.2025.v21.n3(1).pp1795-1802
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