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Dieses Papier bietet einen umfassenden Überblick über die Rolle der Künstlichen Intelligenz (KI) im personalisierten Lernen und untersucht aktuelle Entwicklungen sowie zukünftige Perspektiven. Die Integration von KI in die Bildung hat zu bedeutenden Fortschritten in adaptiven Lernsystemen, intelligenten Tutorensystemen und Learning Analytics geführt, die alle zu individuelleren und effektiveren Lernerfahrungen beitragen. Das Papier analysiert die Vorteile des KI-gestützten personalisierten Lernens, einschließlich erhöhter Schülerengagements, verbesserter Lernergebnisse und Skalierbarkeit. Es behandelt auch die Herausforderungen und ethischen Überlegungen im Zusammenhang mit KI in der Bildung, wie Datenschutz, Chancengleichheit, algorithmische Voreingenommenheit und die sich wandelnde Rolle der Lehrkräfte. Mit Blick auf die Zukunft diskutiert das Papier die Perspektiven von KI im personalisierten Lernen, wobei das Potenzial für fortschrittlichere adaptive Systeme, KI-gesteuerte Inhaltserstellung und die Integration immersiver Technologien wie virtuelle und erweiterte Realität hervorgehoben wird. Abschließend betont das Papier die Notwendigkeit ständiger Innovation, Zusammenarbeit und ethischer Überlegungen, um das Potenzial der KI für die Schaffung einer persönlicheren, inklusiveren und effektiveren Bildungslandschaft voll auszuschöpfen.
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Chaira Mahmoud
Jan Tind Sørensen
Research and Advances in Education
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Mahmoud et al. (Do,) haben diese Frage untersucht.
www.synapsesocial.com/papers/68e5dc44b6db6435875717d0 — DOI: https://doi.org/10.56397/rae.2024.08.04
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