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Zusammenfassung Mit der zunehmenden Integration künstlicher Intelligenz (KI) in verschiedene Branchen ergibt sich eine wachsende Chance, die Erstellung von Modellen für die Systemtechnik grundlegend zu verändern. Diese Forschung untersucht die Integration von OpenAI's GPT-4 Turbo in CATIA Magic für modellbasierte Systemtechnik (MBSE) und führt zur Entwicklung des AI-Systemmodellierungsverbesserers (AI-SME). Die Studie vergleicht Modelle, die von KI, insbesondere OpenAI's GPT, generiert wurden, mit jenen, die menschliche Systemingenieure erstellt haben. Trotz der Herausforderungen bei KI-generierten Modellen hebt diese Forschung das Potenzial von KI-Assistenten hervor, die Geschwindigkeit und Genauigkeit bei der Erstellung von SysML-Modellen zu steigern. Die Ergebnisse zeigen Erfolge von AI-SME bei der Generierung von Anforderungen, Blockdefinitionsdiagrammen und internen Blockdiagrammen. Trotz identifizierter Einschränkungen wie Redundanz und mangelnder Kohärenz in KI-generierten Modellen kommt die Studie zu dem Schluss, dass AI-SME einen bemerkenswerten Fortschritt in der KI-gestützten Systemtechnik darstellt.
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Brian Johns
Kristina Carroll
Casey Medina
INCOSE International Symposium
United States Air Force Academy
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Johns et al. (Mon,) untersuchten diese Fragestellung.
www.synapsesocial.com/papers/68e61dfeb6db6435875b05bf — DOI: https://doi.org/10.1002/iis2.13201
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