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Zielsetzung: Ziel dieser Studie war es, eine Literaturübersicht unter Anwendung der PRISMA-Methodik durchzuführen. Die Analyse, wie die Landwirtschaft die globalen Ernährungsprobleme lindern kann, ist entscheidend. Der Einsatz digitaler Plattformen, künstlicher Intelligenz und Sensoren mit starkem Fokus auf Innovation und Digitalisierung liefert greifbare Beweise für die Auswirkungen der digitalen Landwirtschaft. Materialien und Methoden: Diese Studie analysiert bestehende Studien umfassend. Besondere Aufmerksamkeit gilt politischen Maßnahmen, die die Einführung digitaler Technologien in der Landwirtschaft fördern, der Bewertung von Herausforderungen sowie der Untersuchung von Politiken aus entwickelten und sich entwickelnden Ländern zur Synthese der Ergebnisse. Ergebnisse: Durch die Nutzung von IoT, Big Data-Analytik und KI verbessert die digitale Technologie Nachhaltigkeit, Produktivität und Effizienz in der Landwirtschaft. Vorteile werden sowohl für entwickelte als auch für sich entwickelnde Länder anerkannt, doch bestehen weiterhin Probleme wie Schulung und Zugang. Gesetzgeber müssen Gesetze erlassen und weitere Maßnahmen ergreifen, um günstige Bedingungen zu schaffen. Die Einführung digitaler Technologie erhöht Produktivität und Entscheidungsfindung, führt aber auch zu Datenschutzproblemen. Infrastruktur, Bildung und Datenschutz sollten die Hauptfokusbereiche der Regierungspolitik sein, um eine gerechte und nachhaltige landwirtschaftliche Entwicklung zu fördern. Fazit: Die großflächige Einführung digitaler Technologie in der Landwirtschaft sowie die Verbesserung der globalen Nachhaltigkeit und Effizienz erfordern effektive Gesetzgebung. Empfehlungen zur Förderung der Branche umfassen die Integration technischer Fortschritte in indonesische Landwirtschaftsgesetze basierend auf erfolgreichen weltweiten Erfahrungen.
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Khotimatul Barki
Malında Aptıka Rachmah
Ege Üniversitesi Ziraat Fakültesi Dergisi
Diponegoro University
Jenderal Soedirman University
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Barki et al. (Sun,) untersuchten diese Fragestellung.
www.synapsesocial.com/papers/68e625cfb6db6435875b81bb — DOI: https://doi.org/10.20289/zfdergi.1382916
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