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„Multi-Agenten-Systeme (MAS)“ wurden in verschiedenen Bereichen umfangreich untersucht, darunter Robotik, Wirtschaft, Biologie und Informatik. Ein charakteristisches Merkmal dieser Systeme ist die Fähigkeit mehrerer Agenten mit unterschiedlichen Eigenschaften, systemweite Aufgaben durch lokale Bottom-up-Interaktionen auszuführen. Darüber hinaus werden Entwurfs- und Steuerungsmethoden für Systemnetzwerke auf Basis der Graphentheorie entwickelt. Jüngste Anwendungen dieser Methoden umfassen autonome Fahrtechnologie, intelligente Netze und das Verständnis sozialer Systeme. Diese Sonderausgabe zielt darauf ab, das Verständnis von MAS zu vertiefen, mit Fokus auf deren Steuerung und Anwendungen. Sie enthält 16 Beiträge, darunter eine Übersichtsarbeit. Die akzeptierten Arbeiten decken ein breites Spektrum an Themen ab, darunter Reinforcement Learning, autonome Mobilitätssysteme und Machine Learning, und präsentieren die neuesten Forschungsergebnisse zu MAS. Diese Studien liefern wertvolle Einblicke in verschiedene Aspekte und potenzielle Anwendungen von MAS. Wir hoffen, dass diese Ausgabe für unsere Leser nützlich ist und zur Förderung zukünftiger Forschung beiträgt.
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Koichi Osuka
Yusuke Tsunoda
Wataru Imahayashi
Journal of Robotics and Mechatronics
The University of Osaka
Nihon University
University of Hyogo
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Osuka et al. (Mi,) untersuchten diese Fragestellung.
www.synapsesocial.com/papers/68e64198b6db6435875d3bb6 — DOI: https://doi.org/10.20965/jrm.2024.p0507
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