Multi-Agent-Softwareentwicklung durch bereichsübergreifende Zusammenarbeit

Die neuesten Durchbrüche bei großen Sprachmodellen (LLMs), z. B. ChatDev, haben tiefgreifende Veränderungen katalysiert, insbesondere durch die Zusammenarbeit mehrerer Agenten zur Softwareentwicklung. LLM-Agenten können wie Menschen in Teams zusammenarbeiten und dem Wasserfallmodell folgen, um nacheinander an Anforderungsanalyse, Entwicklung, Überprüfung, Tests und weiteren Phasen zu arbeiten, um autonome Softwareerzeugung zu ermöglichen. Für ein Agententeam ergibt jedoch jede Phase in einem einzelnen Entwicklungsprozess nur ein mögliches Ergebnis. Dies führt zur Fertigstellung nur einer Entwicklungskette und damit zum Verlust der Möglichkeit, mehrere potenzielle Entscheidungswege im Lösungsraum zu erkunden. Folglich kann dies zu suboptimalen Ergebnissen führen. Um diese Herausforderung zu adressieren, stellen wir Cross-Team Collaboration (CTC) vor, einen skalierbaren Multi-Team-Rahmen, der orchestrierte Teams befähigt, gemeinsam verschiedene Entscheidungen vorzuschlagen und ihre Erkenntnisse in einer bereichsübergreifenden Kollaborationsumgebung für überlegene Inhaltserzeugung zu kommunizieren. Experimentelle Ergebnisse in der Softwareentwicklung zeigen eine deutliche Qualitätssteigerung gegenüber dem Stand der Technik-Benchmarks, was die Wirksamkeit unseres Rahmens unterstreicht. Die signifikanten Verbesserungen bei der Story-Generierung demonstrieren die vielversprechende Generalisierungsfähigkeit unseres Rahmens über verschiedene Domänen hinweg. Wir erwarten, dass unsere Arbeit LLM-Agenten zu einem bereichsübergreifenden Paradigma führt und zu ihrem bedeutenden Wachstum beiträgt, nicht nur, aber auch in der Softwareentwicklung. Der Code und die Daten werden verfügbar sein unter https://github.com/OpenBMB/ChatDev.