Künstliche Intelligenz als persönlicher Finanzberater in der Zukunft? – Eine Fallstudie basierend auf algorithmischen Innovationsstrategien

Dieser Beitrag stellt hauptsächlich die Entwicklungsaussichten und Herausforderungen persönlicher Finanzberater, die durch künstliche Intelligenz (KI) angetrieben werden, sowie die Vorteile der Verbindung von künstlicher Intelligenz mit Finanzmanagement vor. Mit der rasanten Entwicklung der KI-Technologie durchläuft die persönliche Finanzberatungsbranche tiefgreifende Veränderungen. Anhand von Deep Learning und Big-Data-Analyse, unter Verwendung von JIMI, JD.COM als Beispiel, wird gezeigt, dass KI-Finanzberater Markttrends genauer erfassen und Nutzern präzisere und personalisierte Finanzberatung bieten können. Es wird detailliert dargestellt, dass im Umfeld der künstlichen Intelligenz eine Rund-um-die-Uhr-Betreuung für Finanznutzer möglich ist, die jederzeit den Kundenservice konsultieren können, wobei die KI den Nutzern antwortet. Der Kapitalmarkt unterliegt dynamischen Veränderungen und weist viele Unsicherheiten in der Entwicklung des gesamten Finanzmarktes auf, jedoch verfügen Investoren über unzureichendes Wissen über Finanzbehandlungen. Daher erfährt der Einsatz von KI im Finanzmanagement breite Zustimmung vieler Finanzanwender und trägt zudem zur Förderung der Entwicklung des Kapitalmarktes bei.