Verwendung eines RNN-Künstlichen Neuronalen Netzes zur Vorhersage des Auftretens von Magenkrebs in der Zukunft der Welt

Magenkrebs ist ein wichtiges Gesundheitsproblem und der vierthäufigste Krebs sowie die zweithäufigste krebsbedingte Todesursache weltweit. Die Inzidenz von Magenkrebs nimmt zu und kann mit neuen Methoden in der Vorhersage und Diagnose behandelt werden. Unser Ziel ist die Implementierung eines künstlichen neuronalen Netzes zur Vorhersage neuer Krebsfälle. Magenkrebs wird anatomisch in echte Magen-Adenokarzinome (nicht-kardiale Magenkrebsarten) und Magen-Ösophagus-Verbindungskarzinome (Adenokardien (kardiale) Magenkrebsarten) unterteilt. Wir verwenden MATLAB R2018 Software (MathWorks) zur Implementierung eines künstlichen neuronalen Netzes. Die Daten wurden wiederholt und zufällig in Trainings-(70 %) und Validierungs-(30 %) Teilmengen unterteilt. Unsere Vorhersagen unterstreichen die Notwendigkeit detaillierter Studien zu den mit Magenzellkarzinom assoziierten Risikofaktoren, um die Inzidenz zu reduzieren, und erreichten zudem eine Genauigkeit von etwa 99,998 %.