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Künstliche Intelligenz (KI) entwickelt sich rasant und bietet sowohl Chancen als auch Risiken für den Beruf der Sozialarbeit. Dieser Übersichtsartikel liefert eine Analyse potenzieller Anwendungen und Implikationen von KI-Technologien für die Praxis, Bildung, Forschung und Ethik der Sozialarbeit. Der Artikel hebt vielversprechende Anwendungen von KI-Tools wie prädiktiven Risikomodellen, virtuellen Simulationen, Chatbots und Datenanalytik hervor, die darauf abzielen, Sozialarbeitsleistungen und -ausbildung zu verbessern. Gleichzeitig untersucht er kritisch die ethischen Überlegungen und sozial gerechten Fragestellungen im Zusammenhang mit der Integration von KI in die Sozialarbeit, darunter Datenschutz, Transparenz, Verantwortlichkeit, Einwilligung, Bias, Rollenverdrängung und Bedrohungen der Menschenwürde. Um die Vorteile der KI verantwortungsvoll zu nutzen und Risiken zu minimieren, gibt der Artikel Empfehlungen, dass Sozialarbeiter an der KI-Gestaltung mitarbeiten, ethische Protokolle einhalten, sich in KI weiterbilden und weitere Forschung betreiben. Wichtige zukünftige Forschungsbereiche umfassen die Untersuchung der Klient*innenperspektiven auf KI, die Prüfung der Wirksamkeit von KI-Systemen für Sozialarbeitsaufgaben, die Prüfung von Algorithmen auf Vorurteile sowie die Analyse der Auswirkungen von KI auf die Beschäftigung in der Sozialarbeit. Abschließend unterstreicht der Artikel trotz des großen Potenzials der KI, dass gezielte Kontrolle, partizipatives Design und die Einhaltung sozialarbeiterischer Werte Priorität haben müssen, um sicherzustellen, dass KI Würde, Autonomie und Gerechtigkeit fördert. Diese Übersichtsarbeit bietet eine ausgewogene, evidenzbasierte Analyse zur Information von Diskussionen über die Optimierung der KI-Integration im Beruf der Sozialarbeit.
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Laxman Toli
Gouri Manik Manasa
Scholars Bulletin
Vijayanagara Sri Krishnadevaraya University
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Toli et al. (Sat,) untersuchten diese Frage.
www.synapsesocial.com/papers/68e6d42bb6db643587651db0 — DOI: https://doi.org/10.36348/sb.2024.v10i04.005
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