Key points are not available for this paper at this time.
Angesichts der steigenden Nachfrage nach Nahrungsmittelproduktion zur Sicherung der wachsenden Bevölkerung sowie der Herausforderungen durch den Klimawandel und Ressourcenknappheit steht der Agrarsektor in Indien vor einem dringenden Bedarf an Innovation und Effizienz. In den letzten Jahren hat sich Künstliche Intelligenz (KI) als vielversprechende Technologie mit dem Potenzial erwiesen, verschiedene Industrien, einschließlich der Landwirtschaft, zu revolutionieren. Dieser wissenschaftliche Artikel untersucht die Rolle der KI bei der Stärkung der indischen Landwirtschaft durch Steigerung der Produktivität, Nachhaltigkeit und Widerstandsfähigkeit. Durch die Analyse aktueller Forschung, Fallstudien und praktischer Anwendungen hebt dieser Artikel die transformativen Auswirkungen von KI-Technologien wie maschinellem Lernen, Fernerkundung und Präzisionslandwirtschaft auf verschiedene Aspekte der landwirtschaftlichen Produktion, Ressourcenverwaltung und Entscheidungsprozesse hervor. Darüber hinaus werden die Herausforderungen und Chancen im Zusammenhang mit der Einführung von KI in der indischen Landwirtschaft erörtert, einschließlich Fragen der Datenverfügbarkeit, Infrastruktur und Akzeptanz durch Landwirte. Indem die potenziellen Vorteile erläutert und die Hürden der Einführung angesprochen werden, zielt dieser Artikel darauf ab, zum Diskurs über die Nutzung von KI zur Bewältigung der dringenden Herausforderungen des indischen Agrarsektors beizutragen.
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
International Research Journal of Modernization in Engineering Technology and Science
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
A Sun, Studie untersuchte diese Frage.
www.synapsesocial.com/papers/68e6e3efb6db64358765fa7b — DOI: https://doi.org/10.56726/irjmets53243
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: