Abstract 6178: Automatisierung der Tumorreinheitseinschätzung: Fortschrittliche KI-gesteuerte Segmentierung und Klassifizierung von Zellkernen in H&E-gefärbten Schnitten

Abstract Hintergrund Tumorreinheit, der Anteil krebsartiger Zellen innerhalb einer Tumormasse, ist ein entscheidender Faktor in der onkologischen Forschung und klinischen Praxis und spielt eine bedeutende Rolle im molekularen Testworkflow, insbesondere bei der Auswahl von Proben für die Genomanalyse. Eine genaue Einschätzung der Tumorreinheit ist entscheidend für das Verständnis des Tumorverhaltens, die Steuerung von Behandlungsentscheidungen und die Vorhersage von Patientenergebnissen. Traditionelle Methoden der Analyse von Hämatoxylin und Eosin (H Teil 1 (Reguläre Abstracts); 2024 Apr 5-10; San Diego, CA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2024;84 (6Suppl): Abstract Nr. 6178.