Abstract 7380: Vorhersage von Immuntherapieergebnissen anhand von H&E-Bildern bei Lungenkrebs

Abstract Checkpoint-Blockade-Immuntherapie ist ein Grundpfeiler der Behandlung von Lungenkrebs, jedoch besteht ein Bedarf, die Identifikation der Patienten, die günstig ansprechen werden, zu verbessern. Hier untersuchten wir einen Deep-Learning-Ansatz zur Vorhersage von Immuntherapieergebnissen aus Hämatoxylin- und Eosin-(H&E)-Bildern. Teil 1 (Reguläre Abstracts); 2024 Apr 5-10; San Diego, CA. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2024;84 (6Suppl): Abstract Nr. 7380.