Generative Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung: Erforschung von Möglichkeiten zur Nutzung pädagogischer Praktiken mit Unterstützung von ChatGPT

Es besteht ein wachsendes Interesse an der Nutzung generativer künstlicher Intelligenz (KI) zu Bildungszwecken in der Hochschulumgebung, da KI-Anwendungen (wie ChatGPT) traditionelle Lehr- und Lernmethoden transformieren können. ChatGPT ist ein fortschrittliches KI-Werkzeug, das neue Inhalte und menschenähnliche Antworten generiert. Ziel dieses Artikels ist es, ChatGPT als Forschungsassistenten zu verwenden, um Wege zu erkunden, wie KI zur Verbesserung pädagogischer Praktiken in der Hochschulbildung eingesetzt werden kann. Dies ist eine qualitative Studie, bei der die von ChatGPT generierten Antworten einen Ausgangspunkt für die Untersuchung bildeten. KI kann auf verschiedene Weise genutzt werden, um pädagogische Praktiken in der Hochschulbildung zu verbessern, darunter personalisiertes Lernen, automatisierte Bewertung und Feedback-Generierung, virtuelle Assistenten und Chatbots, Inhaltserstellung, Ressourceneempfehlung, Zeitmanagement, Sprachübersetzung und Unterstützung, Forschungsassistenz, Simulationen und virtuelle Labore. Weitere pädagogische Möglichkeiten, die das Lehr- und Lernerlebnis stärken, betreffen Zusammenarbeit und Kommunikation, Barrierefreiheit und Inklusivität sowie KI-Kompetenz. Bei der Implementierung von KI-Tools wie ChatGPT in der Hochschulbildung müssen auch ethische Überlegungen (z. B. Datenschutz, Transparenz, Zugänglichkeit, kulturelle Sensitivität), potenzielle Missbräuche und Bedenken berücksichtigt werden. Obwohl ChatGPT bei der Generierung von Inhaltsideen für weitere Erkundungen helfen kann, ist es ein ergänzendes unterstützendes Werkzeug, dessen Ausgabe einer menschlichen Bewertung und Überprüfung bedarf. Die Integration von ChatGPT und anderen KI-Tools in den Hochschulbildungsprozess und die Praxis hat Auswirkungen auf Lehrende, Studierende, Curriculum-Design und Universitätsrichtlinien. Eingegangen: 17. Januar 2024 | Überarbeitet: 27. Februar 2024 | Angenommen: 19. März 2024 Interessenkonflikte Die Autorin erklärt, dass keine Interessenkonflikte bezüglich dieser Arbeit bestehen. Datenverfügbarkeit Die Weitergabe von Daten ist für diesen Artikel nicht relevant, da in dieser Studie keine neuen Daten erstellt oder analysiert wurden.