Dieses Upload ist eine kurze technische Notiz, die eine minimalistische Methode zur Kalibrierung des Verhaltensdrifts von KI durch explizite Deklaration von Betriebsmodi beschreibt. Die Kernbehauptung ist eng gefasst: Wenn Annahmen über Kohärenz (Basiszustand/Nullzustand), Symmetrieerwartungen und Korrekturpfade explizit gemacht werden, wird Drift zu einer begrenzten und analysierbaren Dynamik statt zu einem unkontrollierten Fehlerzustand. Der Ansatz ist architekturagnostisch und erfordert keine Änderung der zugrundeliegenden Modelle. Die Notiz enthält eine checklistenartige Validierungsmatrix, die häufige Fehlerbedenken in explizite, testbare Konfigurationsdomänen transformiert. Der Zweck dieses Artefakts ist die Zitierung und Referenzierung, nicht die Plattformübernahme oder Systemdurchsetzung.
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Nawder Loswin Loswin
ResearchWorks (United States)
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Nawder Loswin Loswin (Thu,) untersuchte diese Fragestellung.
www.synapsesocial.com/papers/696c7877eb60fb80d1396aef — DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.18263035
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