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Dieses Papier stellt eine allgemeine statistische Methodik für die Analyse multivariater kategorialer Daten vor, die aus Studien zur Beobachterzuverlässigkeit stammen. Das Verfahren beinhaltet im Wesentlichen die Konstruktion von Funktionen der beobachteten Anteile, die darauf abzielen, das Ausmaß zu bestimmen, in dem die Beobachter untereinander übereinstimmen, sowie die Konstruktion von Teststatistiken für Hypothesen, die diese Funktionen betreffen. Tests auf Interbeobachter-Bias werden in Bezug auf die Randhomogenität erster Ordnung präsentiert, und Maße zur Interbeobachterübereinstimmung werden als verallgemeinerte Kappa-artige Statistiken entwickelt. Diese Verfahren werden anhand eines klinischen Diagnosebeispiels aus der epidemiologischen Literatur veranschaulicht.
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J. Richard Landis
Gary G. Koch
Biometrics
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Landis et al. (Tue,) untersuchten diese Fragestellung.
www.synapsesocial.com/papers/6976805efb5fcd29594e1f91 — DOI: https://doi.org/10.2307/2529310
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