Mechanismen von Social-Media-Algorithmen haben erhebliche Aufmerksamkeit als sowohl Katalysatoren als auch Einschränkungen für die Identitätsbildung und Selbstermächtigung von Frauen erhalten, dennoch bestehen Lücken im Verständnis der algorithmischen Transparenz und geschlechtsspezifischen Auswirkungen. Dieser Artikel analysiert, wie Plattform-Algorithmen die Ermächtigung von Frauen durch Sichtbarkeitsauswahl, Inhaltsmoderation, Engagement-Metriken und psychologische Folgen gestalten. Die Ergebnisse zeigen, dass Algorithmen die wirtschaftliche, soziale und psychologische Handlungsfähigkeit von Frauen verbessern können, indem sie unternehmerische Möglichkeiten und unterstützende Netzwerke verstärken, gleichzeitig aber auch Stereotypen festigen, Selbstobjektifizierung fördern und vielfältige Narrative marginalisieren. Basierend auf diesen Erkenntnissen werden Empfehlungen ausgesprochen, inklusive und transparente Algorithmendesigns zu entwickeln, die digitale Medienkompetenzbildung voranzutreiben, Inhalte-Moderationsrichtlinien zu reformieren und sektorübergreifende Zusammenarbeit zu fördern, um gerechte Governance-Rahmenwerke für Social-Media-Plattformen zu etablieren.
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Junru Zhang
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Junru Zhang (Mi,) hat diese Frage untersucht.
www.synapsesocial.com/papers/698433d8f1d9ada3c1fb1619 — DOI: https://doi.org/10.1051/shsconf/202522203020/pdf
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