Urteilsfindung unter Unsicherheit: Heuristiken und Verzerrungen

Dieser Artikel beschreibt drei Heuristiken, die bei Urteilen unter Unsicherheit angewendet werden: (i) Repräsentativität, die meist verwendet wird, wenn Personen die Wahrscheinlichkeit beurteilen sollen, dass ein Objekt oder Ereignis A zur Klasse oder zum Prozess B gehört; (ii) Verfügbarkeit von Beispielen oder Szenarien, die oft herangezogen wird, wenn Personen die Häufigkeit einer Klasse oder die Plausibilität einer bestimmten Entwicklung einschätzen sollen; und (iii) Anpassung an einen Anker, die normalerweise bei numerischen Vorhersagen verwendet wird, wenn ein relevanter Wert vorliegt. Diese Heuristiken sind sehr sparsam und meistens effektiv, führen jedoch zu systematischen und vorhersehbaren Fehlern. Ein besseres Verständnis dieser Heuristiken und der damit verbundenen Verzerrungen könnte die Urteile und Entscheidungen in Situationen der Unsicherheit verbessern.