Revolutionierung der Abschlussprüfungspraxis in aufstrebenden Volkswirtschaften: Die Rolle der Künstlichen Intelligenz bei der Verbesserung der Prüfung von Konzernabschlüssen

Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) verändert weltweit die Prüfungspraxis, jedoch liegen nur begrenzte empirische Belege für ihren Einfluss in fragilen und turbulenten Märkten wie dem Libanon vor. Diese Studie untersucht, wie KI die Effizienz und Effektivität der Prüfung von Konzernabschlüssen beeinflusst, und erweitert bestehende Modelle durch die Untersuchung der direkten Beziehung zwischen Prüfungseffizienz und -effektivität sowie der moderierenden Rolle der KI in dieser Beziehung. Anhand einer Querschnittsumfrage unter 356 Prüfern und mit Strukturgleichungsmodellen zeigen die Ergebnisse, dass der Einsatz von KI sowohl die Effizienz als auch die Effektivität bei Konzernprüfungen erheblich verbessert und dass die Effizienz selbst ein starker Prädiktor der Effektivität ist. Die Ergebnisse zeigen jedoch, dass KI die Beziehung zwischen Effizienz und Effektivität nicht moderiert, was darauf hindeutet, dass KI zwar beide Dimensionen unabhängig voneinander verbessert, die Synergie zwischen ihnen jedoch nicht verstärkt. Basierend auf der Prinzipal-Agent-Theorie, der Theorie des inspirierten Vertrauens und dem Technologieakzeptanzmodell zeigt diese Studie das Potenzial von KI als transformativen Treiber von Innovationen in der Abschlussprüfung in aufstrebenden und turbulenten Märkten auf. Die Studie liefert umsetzbare Erkenntnisse für Prüfungsunternehmen und Aufsichtsbehörden, die Prüfvorgänge unter wirtschaftlicher und institutioneller Instabilität modernisieren wollen, und leistet einen Beitrag zur Theorie, indem sie technologiebezogene Akzeptanzmodelle auf den komplexen Bereich der Konzernabschlüsse in einer aufstrebenden Volkswirtschaft ausweitet.