Generative KI in der Bildung: Auswirkungen auf Integrität, Bewertung, Kompetenz im Umgang mit KI, Richtlinien und Ethik – Ein systematischer Überblick

Der Aufstieg generativer künstlicher Intelligenz (KI)-Werkzeuge wie ChatGPT hat sowohl Begeisterung als auch Besorgnis im Hochschulwesen ausgelöst. Dieser systematische Literaturüberblick analysiert 53 aktuelle Studien zu den Auswirkungen generativer KI mit Fokus auf akademische Integrität, Neugestaltung von Bewertungen, KI-Kompetenz, institutionelle Richtlinien und ethische Überlegungen. Nach PRISMA-Richtlinien wurden Publikationen von 2023 bis 2025 berücksichtigt, was zu einer thematischen Synthese von Herausforderungen und Strategien führte. Wichtige Herausforderungen umfassen erhöhte Risiken von Plagiaten und Betrug, Schwierigkeiten bei der Erkennung KI-generierter Inhalte, abnehmende kritische Denkfähigkeit bei Studierenden sowie unklare Fragen zu Urheberschaft und intellektueller Ehrlichkeit. Als Reaktion darauf erforschen Lehrende neue Bewertungsmethoden, fördern KI-Kompetenz und entwickeln klare institutionelle Richtlinien. Ethische Überlegungen heben Fairness, Transparenz und einen verantwortungsvollen KI-Einsatz hervor. Dieser Bericht enthält Zusammenfassungstabellen zu häufigen Herausforderungen und Lösungen aus der Literatur. Insgesamt plädieren die Studien für einen ausgewogenen Ansatz, der die pädagogischen Vorteile von KI nutzt und gleichzeitig die akademische Integrität wahrt. Wir diskutieren auch praktische Implikationen für Lehrende, benennen Einschränkungen der aktuellen Forschung und skizzieren Bereiche für zukünftige Untersuchungen. Unsere Ergebnisse bieten zeitnahe Orientierung für Einrichtungen, die sich an die sich wandelnde KI-Landschaft in der Bildung anpassen. Schlüsselwörter – Generative KI, Large Language Model, ChatGPT, Künstliche Intelligenz, Bildung, Ethik, KI-Kompetenz, Neugestaltung von Bewertungen.