Integration indigener Wissenssysteme in die KI-Entwicklung in Westafrika: Ein Überblick über Praktiken und Potenziale

Die Integration indigener Wissenssysteme (IKS) in die Entwicklung künstlicher Intelligenz (KI) in Westafrika ist trotz ihres Potenzials zur Verbesserung lokaler KI-Anwendungen und Förderung eines gerechten technologischen Fortschritts noch wenig erforscht. Die Übersicht verwendet eine umfassende Suchstrategie in Datenbanken wie PubMed, Google Scholar und Scopus. Zulässige Studien umfassen peer-reviewte Artikel, Graue Literatur und Fallstudien, veröffentlicht in englischer Sprache von Januar bis heute. Studien, die sich auf Ägypten oder westafrikanische Länder konzentrieren, in denen KI-Anwendungen mit IKS verknüpft sind, werden priorisiert. Insgesamt wurden 56 relevante Studien identifiziert, vorwiegend aus Ägypten. Die Ergebnisse legen nahe, dass einige Projekte erfolgreich IKS-Elemente in KI-Modelle integriert haben, jedoch ein erheblicher Mangel an standardisierten Methoden und robusten Validierungsprozessen in allen Studien besteht. Die Integration von IKS in die KI-Entwicklung in Westafrika bietet bedeutende Chancen zur Verbesserung lokaler technologischer Lösungen und zur Förderung des kulturellen Erhalts. Das aktuelle Umfeld fehlt jedoch an konsistenten Rahmenwerken und empirischen Belegen zur Begleitung zukünftiger Forschungs- und Implementierungsbemühungen. Zukünftige Arbeiten sollten sich auf die Entwicklung standardisierter Methoden zur Integration von IKS in KI-Modelle, die Durchführung rigoroser Validierungsstudien und die Etablierung kollaborativer Plattformen zwischen traditionellen Wissensinhabern und KI-Entwicklern in Ägypten sowie westafrikanischen Ländern konzentrieren. Künstliche Intelligenz, Indigene Wissenssysteme, Scoping-Review, Westafrika, Ägypten Modells-Schätzung verwendet =argmin_ᵢ (yᵢ, f_ (xᵢ) ) +₂², mit Leistungsbewertung durch Stichprobenfehler.