Rückverfolgbarkeit wird oft als technologisches Problem oder als Angelegenheit der Implementierung von Informationssystemen betrachtet. Es bestehen jedoch grundlegende Grenzen, die nicht von der Technologie abhängen, sondern von der Struktur der verfügbaren Informationen. Diese Arbeit etabliert das Prinzip der Irreversibilität der Aggregation, wonach aggregierte Informationen nicht verwendet werden können, um die ursprünglichen Beiträge zu rekonstruieren, wenn diese nicht zum Zeitpunkt der Transformation aufgezeichnet wurden. Es wird gezeigt, dass die spätere Rekonstruktion kausaler Zusammenhänge zwischen Losen und Losanteilen logisch unmöglich wird, wenn Materialien oder Mengen nur als aggregierte Gesamtsummen aufgezeichnet werden. Diese Grenze kann durch technologische Mittel allein nicht überwunden werden, unabhängig von Rechenkapazität, Analysewerkzeugen oder Investitionen. Das Prinzip erklärt, warum viele Systeme, die Bestände und Mengen erfassen, keine echte Rückverfolgbarkeit bieten, insbesondere in Produktions- und Transformationsumgebungen, in denen Materialien physisch kombiniert und verändert werden durch die Nutzung von Losanteilen, die aus mehreren Eingabemengen stammen. Rückverfolgbarkeit muss daher als die Erhaltung kausaler Informationen zum Zeitpunkt der Transformation verstanden werden. Informationen, die zu diesem Zeitpunkt nicht erfasst werden, gehen unwiderruflich verloren.
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Heeber Garcia Lachica
Indepth Network
Building similarity graph...
Analyzing shared references across papers
Loading...
Heeber Garcia Lachica (Mi,) hat diese Fragestellung untersucht.
www.synapsesocial.com/papers/69a1359eed1d949a99abfaf1 — DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.18776117
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: