Der Artikel stellt Prompt-Engineering als Schlüsselelement für eine effektive Kommunikation zwischen dem Nutzer und künstlichen Intelligenzmodellen auf Basis großer Sprachmodelle dar. Die gegenwärtige künstliche Intelligenz ist bereits in der Lage, Material zu erstellen und bereitzustellen, das auf echte Bedürfnisse zugeschnitten ist, doch verfügt der Nutzer nicht immer über die richtigen Fähigkeiten, um dieses Material zu erhalten. Der Artikel stellt die wichtigsten Techniken des Prompt-Engineerings vor. Ziel des Artikels ist es, die Mechanismen zu identifizieren, durch die die Struktur und Präzision von Prompts die Qualität, Genauigkeit und Kohärenz der generierten Antworten beeinflussen. Daraus ergibt sich, dass das Wissen um die Prinzipien der Gestaltung effektiver Anweisungen ebenso wichtig ist wie das Verständnis, wie das erwartete Ergebnis als Feedback fungiert.
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Konrad Hoza
SHILAP Revista de lepidopterología
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Konrad Hoza (Mon,) untersuchte diese Fragestellung.
www.synapsesocial.com/papers/69a3d8a7ec16d51705d2fa8e — DOI: https://doi.org/10.19192/wsfip.sj4.2025.19
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