Leichtgewichtiges Verfahren zur Oberflächenfehlererkennung bei Kleinteilen basierend auf verbessertem YOLOv11

Key Points

• Die verbesserte YOLOv11-Methode zeigt bemerkenswerte Genauigkeit bei der Erkennung von Oberflächenfehlern.
• In Tests zeigte die Detektionsleistung über 90 % Genauigkeit bei der Identifizierung von Fehlern an Kleinteilen.
• Die Analyse verwendete verbesserte Algorithmen zur Optimierung traditioneller Objekterkennungstechniken für kleine Objekte.
• Diese Arbeit unterstreicht die Notwendigkeit robuster Algorithmen zur Verbesserung von Inspektionsprozessen in der Qualitätskontrolle.