Die genaue und widerstandsfähige Überwachung von Bauprojekten bleibt aufgrund fragmentierter Berichterstattung, Datenunsicherheit und verzögerter Systemintegration eine Herausforderung. Dieses Papier bewertet RealCONs, ein QR-aktiviertes Echtzeit-Überwachungsframework, das BIM, mobiles Scannen, cloud-basiertes SQL-Speichern und Power BI-Analysen integriert, um die laufende Projektsteuerung zu unterstützen. Eine 90-tägige vergleichende Fallanalyse von zwei gleichzeitigen Elektrik- und Instrumentationsprojekten setzte RealCONs mit einem konventionellen Tracking-System in Beziehung. Die Leistung wurde anhand von Earned Value- und Earned Schedule-Metriken bewertet, unterstützt durch Chi-Quadrat- und Zwei-Proportionen-Tests, Konfidenzintervalle, Normalitätstests, Regressionsprognosen sowie nichtparametrische Wilcoxon- und Mann–Whitney-Analysen. Die Datenkontinuität sprach stark zugunsten von RealCONs, mit fünf fehlenden Earned-Value-Tagen im Vergleich zu 35 im Vergleichsprojekt (χ2=28,93, p < .001). Über 51 gepaarte Tage erreichte RealCONs überlegene CPI (1,02 vs. 0,90) und SPI (1,01 vs. 0,89). Während eines Verzögerungsereignisses (Tage 33–37) hielt RealCONs messbare Fortschritte und statistisch signifikante SPI-Vorhersagbarkeit aufrecht, während das Vergleichssystem keinen Earned Value erzielte. Insgesamt ermöglichte RealCONs eine frühere Verzögerungserkennung, verbesserte Prognosezuverlässigkeit und skalierbare Entscheidungsunterstützung in Echtzeit, die mit den Zielen von Industrie 4.0 übereinstimmt. • Validiert ein Echtzeit-Tracking-Framework für Großbaustellen. • Integriert mobiles QR, BIM, P6, cloudbasiertes SQL und Power BI für vollständige Transparenz. • Zeigt signifikante Verbesserungen in Datenkontinuität, EV- und ES-Metriken gegenüber aktuellen Systemen. • Ermöglicht frühere Verzögerungserkennung durch kombinierte Earned Value- und Earned Schedule-Methoden. • Demonstriert eine skalierbare, im Feld getestete Anwendung, die die Entscheidungsunterstützung verbessert.
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Kambiz Radman
Mostafa Babaeian Jelodar
Ruggiero Lovreglio
Automation in Construction
Massey University
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Radman et al. (Wed,) untersuchten diese Fragestellung.
www.synapsesocial.com/papers/69a75c73c6e9836116a255cb — DOI: https://doi.org/10.1016/j.autcon.2026.106781
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