Museen spielen eine entscheidende Rolle bei der Bewahrung und Vermittlung von kulturellem, historischem und wissenschaftlichem Wissen. Traditionelle Ausstellungsmethoden limitierten jedoch oft das Engagement und Verständnis der Besucher. Diese Forschung untersucht, wie Mixed-Reality-(XR-)Technologien (integriert mit Künstlicher Intelligenz (KI) und Computergraphik (CG)) die Besuchererlebnisse in Museumskontexten transformieren können, mit Fokus auf die Wissenschaftssammlung des Hunterian Museums. Aufbauend auf diesen Erkenntnissen wurde eine Prototyp-App für mobile Mixed-Reality entwickelt, die eine immersive Erkundung von Artefakten in 3D, interaktives Storytelling und adaptive Lernerfahrungen ermöglicht. Die Systemarchitektur integrierte tragbare Schnittstellen, Edge-Computing, Cloud-Dienste und KI-gesteuerte Module für Spracherkennung, natürliche Sprachverarbeitung und personalisierte Empfehlungen. Nach Abschluss der Implementierung meiner App wurden funktionale und Leistungsbewertungen durchgeführt. Es wurden optimale Lösungen zur Ermöglichung natürlicher Nutzerinteraktion identifiziert, während Nutzerstudien signifikante Verbesserungen bei Engagement, Verständnis und Zufriedenheit gegenüber traditionellen Ausstellungsmethoden zeigten. Die Ergebnisse weisen darauf hin, dass KI-unterstützte XR-Anwendungen inklusive, dynamische und lehrreiche Museumsbesuche bieten können, indem sie die Kluft zwischen physischen Artefakten und Besucherverständnis überbrücken. Diese Forschung liefert einen praktischen Rahmen zur Integration immersiver Technologien in die Museumspraxis und bietet Einblicke für zukünftige Entwicklungen adaptiver, nutzerzentrierter digitaler Kulturerbeerfahrungen.
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Minghao Ren
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Minghao Ren (Do,) untersuchte diese Fragestellung.
www.synapsesocial.com/papers/69a75ce2c6e9836116a2620c — DOI: https://doi.org/10.5525/gla.thesis.85719