Diese Arbeit präsentiert eine bildbasierte Methodenentwicklung der Computer Vision für quantitative Diagnostik von Abriebpartikeln in polymeren Verbundzahnradsystemen. Konventionelle Überwachungstechniken liefern typischerweise nur begrenzte Informationen über die Morphologie und Größenverteilung der Partikel, was ihre diagnostischen Möglichkeiten einschränkt. In dieser Studie wird optische Mikroskopie mit computerbasierten Algorithmen kombiniert, um Partikel, die aus dem Abrieb von Zahnrädern resultieren, zu charakterisieren. Bei einer Vergrößerung von 50 × wurden etwa 70 % des Mikroplastikbereichs erfasst, während ergänzende SEM-Analysen bei 2500 × eine erweiterte diagnostische Fähigkeit auf submikrometrischen Skalen bestätigten. Die Zirkularität und das Seitenverhältnis der Partikel erwiesen sich als wichtige Indikatoren für Abriebstadien, während die Größe der Partikel unabhängig vom angelegten Drehmoment konstant blieb. Etwa 80 % des abgeriebenen Volumens wurden konsistent durch 10 - 50 μm-Partikel dargestellt. Die entwickelte Methodologie bietet reproduzierbare und quantitative Einblicke in Abriebstadien von Zahnrädern, die durch konventionelle Monitoringverfahren nicht zugänglich sind. Die Ergebnisse zeigen Potenzial für verbessertes Monitoring und zuverlässige Ausfallvorhersage in polymeren Verbundtribosystemen.
Durjava et al. (Die,) untersuchten diese Frage.