SCRNet: Ein räumlich-kanalbasierendes Rekonstruktionsnetzwerk für die multitaskingfähige Ananasdetektion und ein neuartiger Ananas-Datensatz

Key Points

• Die Ergebnisse zeigen eine verbesserte Erkennungsgenauigkeit für Ananas mit einem F1-Score von 0,90.
• Das SCRNet-Modell verfügt über einen einzigartigen räumlich-kanalbasierten Rekonstruktionsmechanismus zur Leistungsverbesserung.
• Beobachtungsanalyse unter Nutzung eines neuartigen Ananas-Datensatzes mit über 5.000 annotierten Bildern.
• Die Ergebnisse könnten eine bessere Überwachung von Ananaskulturen durch automatisierte Erkennungssysteme ermöglichen.