Ein hybrides Modell zur Überwachung des Werkzeugverschleißes durch physikbasierte und datengetriebene Ansätze unter Verwendung des unscented Kalman Filters | Synapse
March 3, 2026
Ein hybrides Modell zur Überwachung des Werkzeugverschleißes durch physikbasierte und datengetriebene Ansätze unter Verwendung des nichtlinearen Kalman-Filters
Key Points
Die verbesserte Überwachung des Werkzeugverschleißes wird durch ein hybrides Modell erreicht, das datengetriebene Ansätze mit physikbasierten Methoden integriert.
Der nichtlineare Kalman-Filter spielt eine entscheidende Rolle im hybriden Modell und verbessert die Überwachungsgenauigkeit durch effektive Datenauswertung.
Die beobachtende Analyse nutzt sowohl physikalische Modelle als auch datengetriebene Techniken, um die Verschleißvorhersage unter verschiedenen Bedingungen zu verfeinern.
Die Bedeutung dieser Arbeit liegt in ihrem Potenzial, die Fertigungseffizienz durch ein besseres Werkzeugmanagement zu optimieren.