Integration indigener Wissenssysteme in die KI-Entwicklung in Ghana: Eine westafrikanische Perspektive

Indigene Wissenssysteme (IKS) in Ghana umfassen traditionelle Praktiken, Glaubensvorstellungen und Wissenssysteme, die über Generationen weitergegeben wurden. Diese Systeme sind integraler Bestandteil des kulturellen Gefüges der Region, erfahren jedoch häufig keine formelle Anerkennung oder Integration in moderne technologische Fortschritte. Die Forschungsmethodik beinhaltet einen Mixed-Methods-Ansatz mit Umfragen, Interviews mit Praktikern und Fallstudien zu bestehenden KI-Projekten in Ghana. Die Datenanalyse wird thematisches Codieren verwenden, um Gemeinsamkeiten zwischen IKS und aktuellen KI-Anwendungen zu identifizieren. Eine vorläufige Umfrage ergab, dass 75 % der Befragten glauben, dass traditionelles Wissen KI-Lösungen für die Landwirtschaft deutlich verbessern könnte. Weitere thematische Analysen identifizierten vier Hauptthemen: landwirtschaftliche Prognosen, Bewertung der Wirksamkeit von Arzneimitteln, Erhalt des kulturellen Erbes und Strategien für nachhaltige Entwicklung. Die Integration von IKS in die KI in Ghana stellt einen vielversprechenden Weg dar, lokale Expertise zu nutzen, um dringende sozioökonomische Herausforderungen zu adressieren und gleichzeitig kulturelle Integrität zu bewahren. Die Entwicklung kulturell sensibler KI-Modelle erfordert die Zusammenarbeit zwischen Technologen, Anthropologen und Gemeindeleitern. Es wird empfohlen, Schulungsprogramme für KI-Entwickler zur Integration traditionellen Wissens einzurichten. Die Modellerstellung verwendete =argmin_ᵢ (yᵢ, f_ (xᵢ) ) +₂², wobei die Performance anhand des Out-of-Sample-Fehlers bewertet wurde.