KI-gesteuerte Blockchain-Kreditvergabe für nachhaltige Entwicklung: Ein Machine-Learning-Rahmenwerk zur Klassifizierung von Kreditrisiko und Berechtigung

Die Integration KI-basierter Technologie im sozialen Fintech besitzt ein transformatives Potenzial, um soziale Verantwortung voranzutreiben und nachhaltige Entwicklung zu unterstützen. Diese Forschung untersucht einen blockchainbasierten Kreditmechanismus, der zentralisierte Börsen (CEX) und dezentralisierte Börsen (DEX) integriert, um nahtlose finanzielle Transaktionen und eine gerechte Ressourcenverteilung zu ermöglichen. KI-gestützte Werkzeuge werden genutzt, um Transparenz, Genauigkeit und Sicherheit zu erhöhen, während Smart Contracts eine effiziente Verwaltung und Verifikation der Kreditvergabe ermöglichen. Das vorgeschlagene System konzentriert sich auf die Unterstützung unterversorgter Gemeinschaften, benachteiligter Regionen und grüner Unternehmen und fördert faire und nachhaltige Finanzen im Einklang mit den Zielen für nachhaltige Entwicklung (SDGs). Das hybride Ökosystem kombiniert die Liquidität und regulatorische Compliance zentralisierter Börsen mit der Autonomie und verminderten Zwischenhändlerinvolvierung dezentraler Börsen. KI verbessert die Kreditprozessierung und verringert Vorurteile sowie Ineffizienzen. Dieses Rahmenwerk mit Smart Contracts soll skalierbare, prüfbare Kreditvergabe bieten, die auf nachhaltige Ziele ausgerichtet ist. Machine-Learning-Algorithmen überprüften die Kreditberechtigung anhand des Kreditnehmer-Datensatzes. Die Leistung der Random-Forest-Algorithmen ist aufgrund ihrer Robustheit und Ensemble-Lernmerkmale gut. Anschließend optimierte Optuna die Modelltuning und SHapley Additive exPlanations (SHAP) identifizierten Schlüsselfaktoren. Schließlich gewährleisteten Smart Contracts eine sichere, autonome Ausführung von grünen Krediten basierend auf ML-Verifikation und Nachhaltigkeitskriterien.